?

Предыдущие | Следующие

sigman_02_clip_image016Что-то мои старые мозги оказались не в состоянии быстро найти ответ для, как мне кажется, очень простой задачки из теории вероятности.

Поэтому прошу помощь зала.

Есть нормальное распределение с известными параметрами мат. ожидания M и стандартного отклонения StD (СКО), рассчитанного по данным, взятым с интервалом времени T.

Для конкретизации: есть средняя доходность и волатильность некоего актива, рассчитанная как среднеквадратичное или стандартное отклонение по данным с интервалом в 1 год. Предполагается, что распределение доходностей актива является нормальным, гауссовым.

Вопрос: как рассчитать StD (СКО) на интервале T*N?

Иными словами, как рассчитать стандартное отклонение доходности актива при инвестициях на N лет?

Я знаю, что оно со временем уменьшается. И сам об этом на вебинарах неоднократно с примерами рассказывал.

Но как именно, по какой формуле это можно рассчитать?

Заранее благодарен.





Вебинар Алекса Сухова «Малобюджетное Продвижение Малого Бизнеса» - 19 - 28 марта

ЖЖ-сообщество Личные финансы
TOP-100 блогов финансовой тематики

Comments

( 14 комментариев — комментировать )
escoman
19 фев, 2013 19:43 (UTC)
Похоже здесь есть:
http://whatisbirga.com/burenin_upravlenie9.html

ШАГ 2. Определяем для каждого года отклонение фактического значения доходности от ее средней доходности, и возводим полученные данные в квадрат...
arbatsky
19 фев, 2013 19:52 (UTC)
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5

Смотрим "Свойства" по ссылке. У независимых величин (а доходности за разные годы считаем такими) дисперсии складываются. Дисперсия - это StD в квадрате. То есть сначала возводим в квадрат, умножаем на N, а потом берём корень. В результате получаем

StD (за N периодов) = StD (за один период) умноженное на корень из N.

StD растёт, но медленнее чем линейно (как корень из N) (исправлено)


Edited at 2013-02-19 20:02 (UTC)
fintraining
20 фев, 2013 10:10 (UTC)
Я правильно понимаю, что как корень из N растет СКО результирующей доходности (за N лет), а СКО среднегодовой доходности при этом все-таки со временем уменьшается, как написано в умных книжках и показывают мои собственные расчеты?

Т.е. рост СКО итоговой (за N лет) доходности происходит за счет сложного процента?
arbatsky
20 фев, 2013 12:11 (UTC)
"СКО среднегодовой доходности при этом все-таки со временем уменьшается?"

Я не знаю, что считать среднегодовой СКО. Если считать итоговую за N лет, деленную на N, то будет убывать как корень из N.

И как указал wlmike, предположение о независимости случайной величины на соседних периодах может быть некорректно.
fintraining
20 фев, 2013 12:49 (UTC)
Среднегодовая СКО - СКО, рассчитанная по среднегодовым доходностям за периоды в N лет. Среднегодовые доходности, понятное дело, рассчитываются как среднегеометрическое (через корень N-ной степени), а не как среднеарифметическое.

По поводу возможной отрицательной автокорреляции - давайте не будем это сейчас принимать во внимание, считаем, что все результаты независимы.
wlmike
20 фев, 2013 04:02 (UTC)
Если нет автокореляции и все посчитано в логарифмах, то больше в корень квадратный раз.
wlmike
20 фев, 2013 04:13 (UTC)
Суть идеи якобы снижения риска заключается в том, что с ростом интервала времени логарифм доходности растет линейно, а ско лишь как корень.
Но эта идея теоретически не очень верная, так как в стандартных моделях поведения (кривых полезности) для инвестора важна дисперсия, а не ско, а дисперсия вполне себе линейно растет от времени и не отстает от роста доходности, как ско.
Но на самом деле более важная идея, что на длинных интервалах времени наблюдается отрицательная автокореляция доходности, что дополнительно замедляет рост ско.
fintraining
20 фев, 2013 10:10 (UTC)
Я правильно понимаю, что как корень из N растет СКО результирующей доходности (за N лет), а СКО среднегодовой доходности при этом все-таки со временем уменьшается, как написано в умных книжках и показывают мои собственные расчеты?

Т.е. рост СКО итоговой (за N лет) доходности происходит за счет сложного процента?
wlmike
20 фев, 2013 16:35 (UTC)
Да, она соответственно будет убывать, как 1/N^0.5, если речь идет о ско логарифма доходности. Если речь о самой доходности, то там все чуть более запутано в плане формул.
meteop_x
20 фев, 2013 05:23 (UTC)
прошу прощения, но правильно называется "теория вероятностей"
(Анонимно)
20 фев, 2013 07:18 (UTC)
Если имеется в виду, что доходности у нас складываются и некоррелированы, то тогда дисперсия суммы равна
сумме дисперсий и тогда СКО вырастает в корень из N раз.

Если рассматривать как модель Блэка-Шолза с логнормальным распределением, то там Дисперсия логарифма отношений цен растет пропорционально времени, следовательно СКО как корень времени.
sidorov785
20 фев, 2013 07:25 (UTC)
Если имеется в виду, что доходности у нас складываются и некоррелированы, то тогда дисперсия суммы равна
сумме дисперсий и тогда СКО вырастает в корень из N раз.

Если рассматривать как модель Блэка-Шолза с логнормальным распределением, то там Дисперсия логарифма отношений цен растет пропорционально времени, следовательно СКО как корень времени.
(Анонимно)
20 фев, 2013 10:03 (UTC)
Не совсем понимаю. У вас есть какой-то стационарный случайный процесс во времени. Почему вы считаете, что его характеристики будут меняться в зависимости от того, на каком интервале времени, вы производите их оценку? Процесс ведь стационарный – значит СКО останется тем же. Другое дело ошибка оценки СКО будет уменьшаться пропорционально интервалу.
Evgeny Eliseev
20 фев, 2013 13:52 (UTC)
мое понимание:
рассмотрим акцию с ценой 100, которая через год даст +10% доходности с вероятностью 50% или -10% с вероятностью 50%, мат ожидание доходности тогда 0% с СКО 10%

через 2 года тогда получим такое распределение (цифры немного грубые): 25% - +20% доходности, 50% - 0% (в первый год вырос, во второй упал и наоборот, 2 случая), 25% - -20% доходности, мат ожидание доходности тогда 0%, а СКО - 14,14, что есть 10*корень(2), 10 это СКО за 1 год, 2 это количество лет

+-14,14% доходности за 2 года это 7,07 за один один (без сложного процента), т.е "риск" уменьшился

другими словами, СКО за Н лет будет СКО за 1 год умножить на корень из Н,
оно будет конечно больше чем за 1, но сравнивать нужно не эти цифры а приведенные к annual return т.е СКО за Н лет, и корень Н-ой степени из СКО за Н лет, именно это и показывает уменьшение риска
( 14 комментариев — комментировать )

Центр Финансового Образования

Подписка на бесплатные рассылки

Subscribe.Ru

Секреты инвестирования



Другие ресурсы:

Facebook: http://facebook.com/fintraining.spirin

VKontakte: http://vk.com/fintraining

Twitter: http://twitter.com/fintraining

YouTube: http://youtube.com/fintraining01

Telegram: https://t.me/fintraining

Яндекс.Дзен: https://zen.yandex.ru/id/5a526e7d8651650f4666cbc1

Телепередачи

"Интервью программе Экономика телеканала
Москва-24, 25.09.2012


"Интервью программе ИнвестИДЕИ телеканала
Эксперт ТВ, 23.05.2012


"Ваш личный финансовый консультант"
PRO Деньги, 05.03.2009


"Ваш личный финансовый консультант"
PRO Деньги, 02.02.2009


"Ваш личный финансовый консультант"
PRO Деньги, 26.12.2008


"Как заработать на кризисе?"
PRO Деньги, 02.12.2008


Интервью программе УТРО телеканала
Доверие, 13.10.2008


Записи бесплатных вебинаров

"Инвестиционный портфель и инвестиционный план"
03 декабря 2012 г.


"Инвестиционный портфель и инвестиционный план"
23 апреля 2012 г.


"Инвестиционный портфель и инвестиционный план"
04 сентября 2012 г.


"Инвестиционный план и инвестиционный портфель"
28 ноября 2011 г.





(c) 2008-2015 Сергей Спирин. Все открытые материалы журнала можно свободно перепечатывать с указанием авторства и при условии обязательной гиперссылки на этот журнал

Рейтинг блогов


Рейтинг блогов

Статьи

Метки

Latest Month

Июнь 2023
Вс Пн Вт Ср Чт Пт Сб
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930 

Комментарии

Разработано LiveJournal.com
Designed by Lilia Ahner